Le label DIVAT (Données Informatisées et VAlidées en Transplantation) repose sur la pratique annuelle d'audits de qualité des données saisies sur informatique comparées aux données sources. L'objectif attendu est moins de 1% d'erreur sur l'ensemble des centres. Le principe de l'audit porte sur 20 dossiers tirés au hasard sur toute l'antériorité de DIVAT. L'analyse porte sur l'ensemble des données obligatoires (Liste des variables à saisie obligatoire) pour les 20 dossiers et pour les données de suivi pour 10 dossiers. Malgré l'excellent résultat des audits, qui montrent la qualité de la saisie sur DIVAT, de nombreuses extractions de données ont montré des proportions non-négligeables de données manquantes ou incohérentes importante.

Pour optimiser la fiabilité des données, pour éviter une réduction importante des effectifs lors des analyses statistiques et pour augmenter le poids des études issues du réseau, nous proposons une stratégie globale d’amélioration de la qualité des données. Pour plus de détails, suivre ce lien.